Nhảy đến nội dung

trang chủ tuyển dụng Trung tâm Công nghệ thông tin Tập đoàn Bảo Việt tuyển dụng năm 2026

Trung tâm Công nghệ thông tin Tập đoàn Bảo Việt tuyển dụng năm 2026

Thông tin chung

  • Lĩnh vực Công nghệ thông tin
  • Số lượng 15
  • Nơi làm việc Hà Nội
  • Mức lương Thoả thuận

Hòm thư điện tử nhận CV: itc-tuyendung@baoviet.com.vn


STT

Thông tin chung

Mô tả tóm tắt về công việc 

Yêu cầu tuyển dụng

1

Mã số: ANBM - 01
Chức danh: Chuyên viên đảm bảo an toàn thông tin mạng
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

1. Nghiên cứu, phát triển và tư vấn áp dụng các công nghệ bảo mật tiên tiến cho hệ thống ứng dụng, cloud, AI.
2. Thực hiện kiểm thử xâm nhập (Penetration Testing), đánh giá bảo mật hộp trắng (White-box Security Assessment); Tích hợp và thúc đẩy tự động hóa công cụ bảo mật vào quy trình phát triển (CI/CD, DevSecOps). 
3. Tư vấn xây dựng và áp dụng chính sách bảo mật, thúc đẩy thực hành secure-by-design. Mô hình hóa mối đe dọa (Threat Modeling), và đánh giá kiến trúc an toàn (Secure Architecture Review).
4. Đào tạo lập trình viên và đội ngũ phát triển qua hướng dẫn, best practices, và các chương trình huấn luyện bảo mật chuyên sâu.
5. Tham gia xử lý sự cố bảo mật, tập trận an ninh mạng, phân tích lỗ hổng nguyên nhân và đưa ra biện pháp khắc phục.

1. Yêu cầu tối thiểu:
1.1 Trình độ chuyên môn:
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, An toàn thông tin, Toán tin hoặc Tin học.
- Ngoại ngữ: Yêu cầu kỹ năng đọc hiểu tốt tiếng Anh để có thể nghiên cứu các tài liệu nghiệp vụ, kỹ thuật. Nghe hiểu và giao tiếp được.
1.2 Kinh nghiệm nghề nghiệp:
- Có từ 2 năm kinh nghiệm thực tế trong các lĩnh vực thiết kế, triển khai đánh giá, giám sát các giải pháp bảo mật như: Cloud Security, AI/LLM Application Security, SecDevOps và AppSec
- Am hiểu An ninh thông tin trong lĩnh vực bảo vệ dữ liệu, bảo mật hệ thống ứng dụng trong lĩnh vực tài chính, giao dịch trực tuyến,…
- Hiểu biết về các quy định pháp luật đối với công ty niêm yết
- Có kiến thức về giao thức mạng và kiến trúc, ngôn ngữ lập trình ứng dụng Web/Mobile App
- Có kiến thức và am hiểu về các công nghệ Website/web services API để phục vụ và  kiểm thử (Penetration testing) bảo mật ứng dụng Web, Mobile App theo tiêu chuẩn OWASP
 - Có khả năng Source code review, áp dụng Security testing pipeline.
1.3 Yêu cầu khác:
- Kỹ năng tự nghiên cứu các công nghệ mới, cập nhật, phân tích ảnh hưởng đến các dịch vụ CNTT
- Làm việc nhóm. Phối hợp tốt với các Ban khác tại Trung tâm CNTT và các Công ty trong Tập đoàn Bảo Việt
2. Ưu tiên
- Tin học: Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ như:   CPT/LPT/CEH/OSCP... Kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ kiểm thử đánh giá bảo mật.

2

Mã số: ANBM - 02
Chức danh: Chuyên viên bảo mật dữ liệu (Data Security)
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

1. Thiết kế và triển khai Data Security Framework thống nhất trên toàn tổ chức. Xây dựng và cập nhật chính sách, quy trình, tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu, phối hợp chặt chẽ với các bộ phận Data Governance, Quản lý Tuân thủ CNTT phù hợp với yêu cầu của Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân
2. Quản lý các hoạt động bảo mật dữ liệu theo vòng đời dữ liệu (data lifecycle):
- Phân loại và gắn nhãn dữ liệu (Data Classification & Tagging)
- Mã hóa và quản lý khóa (Encryption & Key Management)
- Ẩn danh, che dấu dữ liệu (Masking, Tokenization)
- Quản lý truy cập và phân quyền (Access Control, IAM, ABAC/RBAC)
3. Giám sát và phát hiện rò rỉ dữ liệu (DLP, Monitoring, Incident Response)
4. Tham gia triển khai, đánh giá và kiểm soát tuân thủ các quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu cá nhân và bảo mật thông tin.

1. Yêu cầu tối thiểu
1.1 Trình độ chuyên môn:
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, An toàn thông tin, Toán tin hoặc Khoa học dữ liệu
- Ngoại ngữ: Yêu cầu kỹ năng đọc hiểu tốt tiếng Anh để có thể nghiên cứu các tài liệu nghiệp vụ, kỹ thuật. Nghe hiểu và giao tiếp được
1.2 Kinh nghiệm nghề nghiệp:
- Có kinh nghiệm thực hiện bảo vệ, bảo mật dữ liệu trong các tổ chức an toàn thông tin/tài chính/dịch vụ/viễn thông từ 2+ năm
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực: Information Security, Data Governance, IT Risk, hoặc Cloud Security
- Hiểu biết về các tiêu chuẩn và khung kiểm soát bảo mật dữ liệu, luật/nghị định về bảo vệ dữ liệu cá nhân
1.3 Yêu cầu khác
- Kỹ năng tự nghiên cứu các công nghệ mới, cập nhật, phân tích ảnh hưởng đến các dịch vụ CNTT
- Làm việc nhóm. Phối hợp tốt với các Ban khác tại Trung tâm CNTT và các Công ty trong Tập đoàn Bảo Việt
2. Ưu tiên
- Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ như:   Bảo vệ dữ liệu cá nhân, DLP, Data governance, Cloud Security
- Ưu tiên kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai, cấu hình và vận hành các công cụ bảo mật dữ liệu như: DLP, Data Masking, Encryption, IAM, SIEM, Key Management/Key Vault và các giải pháp Cloud Security.

3

Mã số: ANBM - 03
Chức danh: Chuyên viên an ninh bảo mật
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

1. Thực hiện các dự án, chi phí an ninh bảo mật
2. Nghiên cứu thử nghiệm và triển khai các giải pháp về an ninh bảo mật CNTT và an toàn thông tin 
3. Thực hiện giám sát và phân tích, xử lý các vấn đề sự cố sự kiện an toàn thông tin
4. Tham gia các dự án để thực hiện phân tích, thiết kế, triển khai giải pháp an ninh bảo mật CNTT đối với các ứng dụng phần mềm CNTT, hệ thống thiết bị CNTT, đảm bảo tuân thủ kiến trúc an ninh bảo mật. 

1. Yêu cầu tối thiểu
1.1 Trình độ chuyên môn
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, An toàn thông tin, Toán tin hoặc Tin học
- Ngoại ngữ: Yêu cầu kỹ năng đọc hiểu tốt tiếng Anh để có thể nghiên cứu các tài liệu nghiệp vụ, kỹ thuật. Nghe hiểu và giao tiếp được
1.2 Kinh nghiệm nghề nghiệp
- Nắm rõ các kiến thức về mạng máy tính, hệ điều hành,giao thức mạng; 
- Hiểu biết hệ thống an ninh như:   Firewall, IDS/IDS,Web Proxy, SIEM, Web application firewall, Endpoint Security, DNS security, Cloud Security, AI Security, Data Security; 
- Có kinh nghiệm triển khai DevSecOps, Security testing pipeline, security architecture trong các tổ chức an toàn thông tin/tài chính/dịch vụ/viễn thông từ 1+ năm.
- Có khả năng phân tích điều tra xử lý ứng phó các cuộc tấn công mạng, mã độc lây lan.
- Tin học: Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ như:   CEH/CHFI/OSCP/CISSP... Kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ phát hiện và phân tích mã độc.
1.3 Yêu cầu khác:
- Kỹ năng giao tiếp với các đối tác, các nhà cung cấp sản phẩm và dịch vụ
- Kỹ năng phân tích các rủi ro thuộc hệ thống, xử lý tình huống và khắc phục sự cố.
- Kỹ năng tự nghiên cứu các công nghệ mới, cập nhật, phân tích ảnh hưởng đến các dịch vụ CNTT
- Làm việc nhóm. Phối hợp tốt với các Ban khác tại Trung tâm CNTT và các Công ty trong Tập đoàn Bảo Việt

4

Mã số: VHQT - 01
Chức danh: Chuyên viên Quản trị cơ sở dữ liệu và ứng dụng CNTT (DBA)
Số lượng:  02 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

- Thực hiện quản trị, vận hành và giám sát ứng dụng CNTT, cơ sở dữ liệu và phần mềm lớp giữa triển khai tại Trung tâm dữ liệu (DC) và Trung tâm dự phòng (DR), đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định, an toàn, hiệu quả và tuân thủ SLA.
- Nghiên cứu, đánh giá và triển khai công nghệ mới nhằm tối ưu hệ thống, nâng cao chất lượng dịch vụ CNTT.
- Tham gia các dự án công nghệ thông tin, đảm bảo các hạng mục triển khai đúng tiến độ, đạt chất lượng và đáp ứng yêu cầu kỹ thuật.
- Tham gia xây dựng, cập nhật và thực hiện các quy trình, hướng dẫn quản trị, vận hành nhằm chuẩn hóa và nâng cao hiệu quả hệ thống.
- Tham gia đào tạo và phát triển năng lực chuyên môn, áp dụng kiến thức vào công việc để nâng cao hiệu quả quản trị và vận hành.

1. Yêu cầu tối thiểu
1.1 Trình độ chuyên môn: 
- Đào tạo: Tối thiểu tốt nghiệp đại học chuyên ngành Tin học, Điện tử tin học, Khoa học máy tính, Truyền thông và mạng máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Công nghệ kỹ thuật máy tính, Công nghệ truyền thông, Hệ thống thông tin quản lý, Kỹ thuật máy tính, Tin học ứng dụng, Toán ứng dụng, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Toán – Tin, Toán tin ứng dụng, Xử lý thông tin truyền thông, Sự phạm tin học, Điện tử - viễn thông, Điện tử, Viễn thông, Truyền thông đa phương tiện, Công nghệ kỹ thuật điện – điện tử, Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông, Công nghệ phần mềm, Máy tính, Kỹ thuật điện tử viễn thông.
- Ngoại ngữ: Tiếng Anh chuyên ngành thành thục để có thể đọc tài liệu, nắm bắt được các công nghệ mới.
1.2 Kinh nghiệm nghề nghiệp:
- Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm trực tiếp quản trị hệ thống cơ sở dữ liệu và ứng dụng; có khả năng quản trị các hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle, PostgreSQL, MSSQL Server và hệ điều hành máy chủ Linux.
1.3 Yêu cầu khác:
- Kỹ năng giao tiếp tốt.
- Có khả năng tiếp thu nhanh, cập nhật được những công nghệ mới.
- Có kỹ năng tổ chức thực hiện công việc, phải có tư duy tốt, luôn tìm tòi, sáng tạo trong công việc.
- Có kỹ năng phân tích hiện trạng hạ tầng   CNTT, kỹ năng thiết kế hệ thống   CNTT.
- Có kỹ năng xây dựng các quy trình, hướng dẫn và thực hiện đào tạo.
2. Ưu tiên:
- Ưu tiên có các chứng chỉ quốc tế về lĩnh vực cơ sở dữ liệu, phần mềm lớp giữa và chứng chỉ Cloud.

5

Mã số: VHQT - 02
Chức danh: Chuyên viên Quản trị DevOps
Số lượng:  02 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

- Triển khai, quản trị và vận hành các phần mềm ứng dụng/dịch vụ CNTT trên hạ tầng Cloud, Native Cloud của Bảo Việt.
- Triển khai, quản trị và vận hành các luồng tích hợp liên tục, tự động đóng gói và nâng cấp (CI/CD) các ứng dụng dịch vụ CNTT của Bảo Việt.
- Triển khai, quản trị và vận hành các hệ thống dịch vụ CNTT của Bảo Việt trên hạ tầng Public Cloud và Private Cloud.
- Tham gia nghiên cứu, đánh giá các giải pháp CNTT, các tiến bộ kỹ thuật trong lĩnh vực DevSecOps, Cloud, Native Cloud và các xu hướng công nghệ mới nhằm nâng cao chất lượng cung cấp dịch vụ CNTT cho Bảo Việt.
- Tham gia các dự án công nghệ thông tin, đảm bảo các hạng mục triển khai đúng tiến độ, đạt chất lượng và đáp ứng yêu cầu kỹ thuật.
- Tham gia đào tạo và phát triển năng lực chuyên môn, áp dụng kiến thức vào công việc để nâng cao hiệu quả quản trị và vận hành

1. Yêu cầu tối thiểu
- Đào tạo: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Tin học, Điện tử tin học, Khoa học máy tính, Truyền thông và mạng máy tính, Kỹ thật phần mềm, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Công nghệ kỹ thuật máy tính, Công nghệ truyền thông, Hệ thống thông tin quản lý, Kỹ thuật máy tính, Tin học ứng dụng, Toán ứng dụng, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Toán – Tin, Toán tin ứng dụng, Xử lý thông tin truyền thông, Sự phạm tin học, Điện tử - viễn thông, Điện tử, Viễn thông, Truyền thông đa phương tiện, Công nghệ kỹ thuật điện – điện tử, Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông, Công nghệ phần mềm, Máy tính, Kỹ thuật điện tử viễn thông.
- Ngoại ngữ: Tiếng Anh chuyên ngành thành thục để có thể đọc tài liệu, nắm bắt được các công nghệ mới.
1.2 Kinh nghiệm nghề nghiệp:
- Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực DevOps; Thành thạo các công cụ CI/CD, Docker, Kubernetes; Có kiến thức về Cloud và hệ điều hành Linux.
1.3 Yêu cầu khác:
- Kỹ năng giao tiếp tốt.
- Có khả năng tiếp thu nhanh, cập nhật được những công nghệ mới.
- Có kỹ năng thực hiện công việc quản trị hệ thống CNTT, tư duy tốt, luôn tìm tòi, sáng tạo trong công việc.
- Có kỹ năng phân tích hiện trạng hạ tầng  CNTT,   thiết kế hệ thống  CNTT.
- Có kỹ năng xây dựng các quy trình, hướng dẫn và thực hiện đào tạo.
2. Ưu tiên:
- Ưu tiên có các chứng chỉ quốc tế liên quan đến lĩnh vực chuyên môn như là CKA/CKS/ CKDA/ Cloud/ OpenStack, …

6

Mã số: VHQT - 03
Chức danh: Chuyên viên Vận hành DevOps
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

- Vận hành hạ tầng phục vụ đóng gói và nâng cấp tự động (CI/CD) các phần mềm/ứng dụng CNTT, triển khai các luồng tích hợp liên tục (Pipeline CI/CD) theo quy trình, tài liệu hướng dẫn.
- Vận hành hạ tầng Cloud (Public Cloud và Private Cloud), Native Cloud theo quy trình, tài liệu hướng dẫn.
- Vận hành các phần mềm/ứng dụng CNTT của Bảo Việt trên hạ tầng Cloud, Native Cloud tại Trung tâm dữ liệu (DC) và Trung tâm dự phòng (DR) theo quy trình, tài liệu hướng dẫn.
- Tham gia tìm hiểu, cài đặt thử nghiệm và triển khai các giải pháp CNTT, các tiến bộ kỹ thuật trong lĩnh vực DevSecOps, Cloud, Native Cloud và các xu hướng công nghệ mới theo quy trình, tài liệu hướng dẫn.
- Tham gia thực hiện các bước triển khai kỹ thuật hoặc kiểm thử trong quá trình thực hiện các dự án CNTT theo sự phân công.
- Tham gia các chương trình đào tạo, bồi dưỡng kiến thức chuyên môn và kỹ năng nghiệp vụ nhằm nâng cao năng lực thực hiện công việc.

1. Yêu cầu tối thiểu
- Đào tạo: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Tin học, Điện tử tin học, Khoa học máy tính, Truyền thông và mạng máy tính, Kỹ thật phần mềm, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Công nghệ kỹ thuật máy tính, Công nghệ truyền thông, Hệ thống thông tin quản lý, Kỹ thuật máy tính, Tin học ứng dụng, Toán ứng dụng, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Toán – Tin, Toán tin ứng dụng, Xử lý thông tin truyền thông, Sư phạm tin học, Điện tử - viễn thông, Điện tử, Viễn thông, Truyền thông đa phương tiện, Công nghệ kỹ thuật điện – điện tử, Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông, Công nghệ phần mềm, Máy tính, Kỹ thuật điện tử viễn thông.
- Ngoại ngữ: Tiếng Anh chuyên ngành thành thục để có thể đọc tài liệu, nắm bắt được các công nghệ mới.
1.2 Kinh nghiệm nghề nghiệp:
Yêu cầu ứng viên có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong vai trò DevOps. Thành thạo các công cụ CI/CD, Docker, Kubernetes; Có kiến thức về DevOps, hệ điều hành máy chủ Linux;
1.3 Yêu cầu khác:
- Kỹ năng giao tiếp tốt.
- Có khả năng tiếp thu nhanh, cập nhật được những công nghệ mới.
- Có kỹ năng tổ chức thực hiện công việc, phải có tư duy tốt, luôn tìm tòi, sáng tạo trong công việc, 
- Có kỹ năng phân tích hiện trạng hạ tầng  CNTT, kỹ năng thiết kế hệ thống  CNTT. 
2. Ưu tiên
- Ưu tiên có các chứng chỉ quốc tế liên quan đến lĩnh vực chuyên môn như là CKA/CKS/ CKDA/ Cloud/ OpenStack, …

7

Mã số: VHQT - 04
Chức danh: Chuyên viên Quản trị hệ thống CNTT (Quản trị SysAdmin)
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

- Thực hiện quản trị chuyên sâu, cấu hình, tối ưu hiệu năng, giám sát, phân tích log và xử lý các sự cố phức tạp cho toàn bộ hệ thống hạ tầng CNTT tại DC/DR (máy chủ vật lý/ảo hóa, hệ điều hành, lưu trữ, backup, an ninh hệ thống…) nhằm bảo đảm hệ thống hoạt động ổn định, an toàn và tuân thủ SLA
- Triển khai, cấu hình, quản trị và khắc phục sự cố các dịch vụ CNTT trọng yếu (Email, AD/DNS/DHCP, quản lý mật khẩu tập trung, Cloud, Virtualization, Office365…) bảo đảm dịch vụ hoạt động liên tục, hiệu quả và an toàn.
-  Nghiên cứu công nghệ mới, đánh giá nền tảng hạ tầng hiện hữu, đề xuất các giải pháp cải tiến, nâng cấp hoặc tái thiết kế kiến trúc nhằm tối ưu hiệu năng, tăng cường bảo mật và đáp ứng định hướng chiến lược CNTT của Tập đoàn.
- Tham gia thiết kế kỹ thuật, cài đặt, cấu hình, kiểm thử, tích hợp và nghiệm thu các dự án CNTT; bảo đảm tiến độ, chất lượng kỹ thuật và an toàn khi triển khai.
-Tham gia các chương trình đào tạo theo bản đồ học tập, các khóa chuyên môn của hãng/đối tác; đồng thời tự nghiên cứu, nâng cao kiến thức và kỹ năng nhằm đáp ứng yêu cầu công việc quản trị hệ thống.

1. Yêu cầu tối thiểu
- Đào tạo: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Tin học, Điện tử tin học, Khoa học máy tính, Truyền thông và mạng máy tính, Kỹ thật phần mềm, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Công nghệ kỹ thuật máy tính, Công nghệ truyền thông, Hệ thống thông tin quản lý, Kỹ thuật máy tính, Tin học ứng dụng, Toán ứng dụng, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Toán – Tin, Toán tin ứng dụng, Xử lý thông tin truyền thông, Sự phạm tin học, Điện tử - viễn thông, Điện tử, Viễn thông, Truyền thông đa phương tiện, Công nghệ kỹ thuật điện – điện tử, Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông, Công nghệ phần mềm, Máy tính, Kỹ thuật điện tử viễn thông. 
-Tiếng Anh chuyên ngành thành thục để có thể đọc tài liệu, nắm bắt được các công nghệ mới
1.1 Kinh nghiệm nghề nghiệp:
- Yêu cầu tối thiểu 03 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quản trị hệ thống CNTT. Có kinh nghiệm vận hành và quản trị hệ thống Linux, Windows Server trong môi trường doanh nghiệp bao gồm xử lý sự cố, giám sát tài nguyên hệ thống, quản lý người dung, phân quyền, sao lưu và bảo mật hệ thống.
- Có kinh nghiệm triển khai, vận hành và quản trị hệ thống của Microsoft  bao gồm AD, DNS, DHCP, ISA, DFS, WSUS, SCCM, SCOM.
- Có kinh nghiệm triển khai, vận hành và quản trị nền tảng ảo hóa như là VMWare, Nutanix, Proxmox...
2. Ưu tiên
- Ưu tiên có các chứng chỉ quốc tế liên quan đến lĩnh vực chuyên môn như là: Microsoft, VMWare/OpenStack, OS, Email, Storage, Server, …

8

Mã số: PTUD - 01
Chức danh: Chuyên viên Lập trình Backend
Số lượng:  03 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

Phát triển & bảo trì hệ thống:
- Phân tích tài liệu đặc tả (SRS), tài liệu thiết kế để nắm bắt yêu cầu nghiệp vụ và kỹ thuật
- Thiết kế kiến trúc ứng dụng phía server, thiết kế và phát triển RESTful API phục vụ các hệ thống nội bộ và đối tác
- Lập trình, phát triển các module/chức năng backend theo yêu cầu dự án
- Nâng cấp, cải tiến và tối ưu hiệu năng các hệ thống hiện tại
Cơ sở dữ liệu:
- Thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng dựa trên yêu cầu nghiệp vụ
- Phát triển stored procedures, packages, functions trên các hệ quản trị CSDL (Oracle, PostgreSQL, MySQL hoặc SQL Server)
- Tối ưu truy vấn và đảm bảo hiệu năng cơ sở dữ liệu
Đảm bảo chất lượng:
- Viết Unit Test cho các module phát triển, đảm bảo code coverage theo tiêu chuẩn dự án
- Hỗ trợ đội QA và nghiệp vụ trong quá trình kiểm thử tích hợp (SIT) và kiểm thử nghiệm thu (UAT)
- Phát hiện, gỡ lỗi và khắc phục sự cố kỹ thuật trên môi trường phát triển và production
Tài liệu & phối hợp:
- Xây dựng tài liệu kỹ thuật: thiết kế hệ thống, hướng dẫn cài đặt, triển khai và vận hành
- Phối hợp chặt chẽ với BA, Frontend Developer, QA và các bên liên quan trong suốt vòng đời dự án
- Hỗ trợ kỹ thuật cho người dùng cuối và xử lý các vấn đề phát sinh sau triển khai
Nghiên cứu & phát triển:
- Nghiên cứu, đánh giá và đề xuất áp dụng công nghệ mới nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả phát triển

1. Yêu cầu tối thiểu
1.1. Trình độ chuyên môn
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
- Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh. Có khả năng giao tiếp cơ bản bằng tiếng Anh trong công việc.
1.2. Kiến thức và kỹ năng chuyên môn
- Thành thạo phát triển RESTful API với Java Spring Boot
- Có kinh nghiệm thực tế với kiến trúc Microservices và Spring Cloud (Service Discovery, API Gateway, Config Server...)
- Có khả năng thiết kế và tối ưu cơ sở dữ liệu quan hệ (Oracle, PostgreSQL, MySQL hoặc SQL Server) dựa trên yêu cầu nghiệp vụ
- Hiểu biết về cơ sở dữ liệu NoSQL (MongoDB, Redis...) và Message Queue (Kafka, RabbitMQ...)
- Sử dụng thành thạo Git (GitHub/GitLab), quen với quy trình code review và branching strategy
- Có kinh nghiệm thực tế với Docker/Container và CI/CD pipeline (Jenkins, GitLab CI hoặc tương đương)
- Có khả năng viết Unit Test và đảm bảo chất lượng code
- Có kiến thức cơ bản về monitoring và logging (ELK Stack, Prometheus, Grafana hoặc tương đương)
1.3. Kinh nghiệm nghề nghiệp
- Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm ở vị trí Backend Developer
- Có khả năng làm việc độc lập, chủ động giải quyết vấn đề, đồng thời phối hợp tốt trong nhóm
1.4. Tố chất cá nhân
- Tư duy logic tốt, cẩn thận và có trách nhiệm với sản phẩm
- Chủ động học hỏi công nghệ mới và sẵn sàng thích ứng với yêu cầu dự án
2. Ưu tiên
- Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, bảo hiểm hoặc ngân hàng
- Có kinh nghiệm với Python (FastAPI, Flask...) là lợi thế lớn
- Có kinh nghiệm với các hệ thống xử lý dữ liệu lớn hoặc hệ thống có lượng giao dịch cao
- Hiểu biết về bảo mật ứng dụng (OWASP, JWT, OAuth2...)

9

Mã số: PTUD - 02
Chức danh: Chuyên viên Lập trình Frontend
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

Phát triển giao diện:
- Phân tích tài liệu đặc tả (SRS), tài liệu thiết kế và bản mockup/prototype để nắm bắt yêu cầu nghiệp vụ và trải nghiệm người dùng
- Phát triển giao diện ứng dụng web bằng Angular hoặc React với TypeScript, đảm bảo hiệu năng và khả năng mở rộng
- Xây dựng giao diện responsive, tương thích đa trình duyệt và đa thiết bị
- Phát triển, chỉnh sửa và tối ưu các component/module frontend theo yêu cầu dự án
Tích hợp & xử lý dữ liệu:
- Tích hợp RESTful API từ backend, xử lý dữ liệu hiển thị và luồng tương tác người dùng
- Quản lý state ứng dụng hiệu quả (NgRx, Redux hoặc tương đương)
- Xử lý validation dữ liệu phía client và đảm bảo bảo mật cơ bản (XSS, CSRF...)
Đảm bảo chất lượng:
- Viết Unit Test cho các component, đảm bảo code coverage theo tiêu chuẩn dự án
- Hỗ trợ đội QA và nghiệp vụ trong quá trình kiểm thử tích hợp (SIT) và kiểm thử nghiệm thu (UAT)
- Tối ưu hiệu năng frontend: lazy loading, code splitting, giảm thời gian tải trang
Phối hợp & tài liệu:
- Phối hợp chặt chẽ với BA, Backend Developer, UI/UX Designer, QA trong suốt vòng đời dự án
- Tham gia đóng góp vào tài liệu thiết kế chi tiết phần giao diện
- Hỗ trợ kỹ thuật cho người dùng cuối và xử lý các vấn đề phát sinh liên quan đến giao diện
Nghiên cứu & phát triển:
- Nghiên cứu công nghệ mới, chủ động đề xuất giải pháp cải tiến trải nghiệm người dùng và quy trình phát triển frontend

1. Yêu cầu tối thiểu
1.1. Trình độ chuyên môn
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
- Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh. Có khả năng giao tiếp cơ bản bằng tiếng Anh trong công việc.
1.2. Kiến thức và kỹ năng chuyên môn
- Thành thạo HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript
- Có kinh nghiệm thực tế với ít nhất một trong các framework: Angular hoặc React
- Hiểu biết về Responsive Design, khả năng xây dựng giao diện tương thích đa thiết bị và trình duyệt
- Có kinh nghiệm tích hợp RESTful API, xử lý bất đồng bộ (Promise, Observable, async/await)
- Hiểu biết về quản lý state (NgRx, Redux, Context API hoặc tương đương)
- Có kiến thức về UI/UX cơ bản, khả năng triển khai giao diện từ bản thiết kế (Figma, Adobe XD...)
- Sử dụng thành thạo Git (GitHub/GitLab), quen với quy trình code review và branching strategy
- Có kiến thức về build tools và package manager (Webpack, Vite, npm/yarn)
- Có khả năng viết Unit Test cho component (Jest, Karma, Jasmine...)
1.3. Kinh nghiệm nghề nghiệp
- Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm phát triển giao diện phần mềm ở vị trí Frontend Developer
- Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án có quy mô từ trung bình trở lên
1.4. Tố chất cá nhân
- Tỉ mỉ, có mắt thẩm mỹ và chú trọng đến trải nghiệm người dùng
- Chủ động học hỏi công nghệ mới và sẵn sàng thích ứng với yêu cầu dự án
2. Ưu tiên
- Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, bảo hiểm hoặc ngân hàng
- Có kinh nghiệm với cả Angular và React (không chỉ một trong hai)
- Có kinh nghiệm xây dựng và quản lý Design System / Component Library dùng chung cho nhiều dự án
- Hiểu biết về Web Performance Optimization (lazy loading, code splitting, caching...)
- Có kinh nghiệm với SSR/SSG (Next.js, Nuxt.js, Angular Universal)
- Có kiến thức cơ bản về Docker/Container và quy trình CI/CD
- Hiểu biết về Web Accessibility (WCAG) và bảo mật frontend (XSS, CSRF...)
- Có kinh nghiệm với phát triển ứng dụng mobile (React Native, Flutter) là lợi thế

10

Mã số: PTUD - 03
Chức danh: Kỹ sư dữ liệu (DE)
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

Thiết kế & xây dựng hạ tầng dữ liệu:
- Thiết kế và xây dựng hạ tầng lưu trữ dữ liệu: Data Warehouse, Data Lake / Data Lakehouse, đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất
- Thiết kế mô hình dữ liệu (Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault...) phù hợp với yêu cầu phân tích và báo cáo
- Xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu phân tán với các công cụ Big Data (Spark, Hadoop hoặc tương đương)
Xây dựng & vận hành Data Pipeline:
- Phát triển pipeline ETL/ELT để thu thập, biến đổi và tải dữ liệu từ nhiều nguồn (CSDL nội bộ, API, ứng dụng bên thứ ba...)
- Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu theo cả hai mô hình batch processing và stream processing
- Triển khai pipeline lên môi trường production, giám sát hoạt động và khắc phục sự cố
- Xây dựng quy trình tự động hóa (scheduling, alerting, retry) để đảm bảo pipeline hoạt động ổn định
Đảm bảo chất lượng & bảo mật dữ liệu:
- Thực hiện Data Cleaning: phát hiện và xử lý dữ liệu sai sót, thiếu sót, không nhất quán trước khi đưa vào sử dụng
- Xây dựng quy trình kiểm tra và giám sát chất lượng dữ liệu (data validation, data profiling, anomaly detection)
- Tối ưu hiệu năng truy vấn và xử lý dữ liệu: indexing, partitioning, caching
- Thiết lập cơ chế bảo mật dữ liệu: mã hóa, phân quyền truy cập, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu
Phối hợp & hỗ trợ:
- Phối hợp với Data Analyst, Data Scientist, BA và các đội phát triển để cung cấp dữ liệu sạch, sẵn sàng phục vụ phân tích, báo cáo và xây dựng mô hình ML
- Hỗ trợ triển khai mô hình ML vào data pipeline khi có yêu cầu
- Xây dựng tài liệu kỹ thuật: thiết kế pipeline, data dictionary, hướng dẫn vận hành
Nghiên cứu & cải tiến:
- Nghiên cứu công nghệ mới, đề xuất giải pháp cải tiến nhằm nâng cao hiệu suất, độ tin cậy và khả năng mở rộng của hệ thống dữ liệu

1. Yêu cầu tối thiểu
1.1. Trình độ chuyên môn
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán - Tin, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
- Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh. Có khả năng giao tiếp cơ bản bằng tiếng Anh trong công việc.
1.2. Kiến thức và kỹ năng chuyên môn
- Thành thạo Python hoặc Scala cho xử lý và biến đổi dữ liệu
- Thành thạo SQL nâng cao (window functions, query optimization, stored procedures...)
- Có kinh nghiệm với các framework xử lý dữ liệu lớn: Apache Spark, Hadoop hoặc tương đương
- Hiểu biết về xây dựng pipeline dữ liệu: batch processing và stream processing (Kafka, Flink, Spark Streaming...)
- Có kiến thức về các loại cơ sở dữ liệu: RDBMS (PostgreSQL, Oracle...), NoSQL (MongoDB, Cassandra...), Search Engine (Elasticsearch...)
- Hiểu biết về thiết kế và tổ chức Data Warehouse (Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault...)
- Có kinh nghiệm với các công cụ ETL/ELT và orchestration (Apache Airflow, dbt, NiFi hoặc tương đương)
- Có kiến thức về Data Testing và Data Validation (Great Expectations, dbt tests hoặc tương đương)
- Sử dụng thành thạo Git (GitHub/GitLab), quen với quy trình code review
- Có kiến thức cơ bản về Docker/Container và quy trình CI/CD
1.3. Kinh nghiệm nghề nghiệp
- Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc chính với data pipeline ở vị trí Data Engineer hoặc vai trò tương đương (Backend Developer chuyên xử lý dữ liệu, BI Developer...)
- Đã từng tham gia xây dựng hoặc vận hành ít nhất một hệ thống data pipeline ở quy mô production
1.4. Tố chất cá nhân
- Tư duy logic tốt, cẩn thận và có trách nhiệm với chất lượng dữ liệu
- Chủ động học hỏi công nghệ mới và sẵn sàng thích ứng với yêu cầu dự án
2. Ưu tiên
- Có kinh nghiệm xây dựng Data Lake / Data Lakehouse cho doanh nghiệp tài chính, bảo hiểm hoặc ngân hàng
- Có kinh nghiệm với cloud platform (AWS: Glue, Redshift, S3; GCP: BigQuery, Dataflow; Azure: Synapse, Data Factory)
- Hiểu biết về Data Quality và Data Governance (data lineage, data catalog, metadata management)
- Có kinh nghiệm với các công cụ Data Lineage (Apache Atlas, DataHub, OpenLineage hoặc tương đương)
- Có kinh nghiệm với Graph Database (Neo4j...) hoặc real-time analytics (ClickHouse, Druid...)
- Có kiến thức về Data Modeling nâng cao và tối ưu hiệu năng cho hệ thống dữ liệu lớn
- Có chứng chỉ cloud liên quan (AWS Data Analytics, GCP Data Engineer...) là lợi thế

11

Mã số: PTUD - 04
Chức danh: Chuyên viên kiến trúc giải pháp SA
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

Phân tích yêu cầu & đánh giá giải pháp:
- Làm việc với các bên liên quan (nghiệp vụ, kỹ thuật, Ban lãnh đạo) để nắm bắt mục tiêu, yêu cầu và ràng buộc của dự án
- Đánh giá yêu cầu hệ thống, xác định rủi ro tiềm ẩn, cân đối giữa hiệu suất, chi phí và thời gian triển khai
- Thực hiện PoC (Proof of Concept) khi cần thiết để đánh giá tính khả thi của giải pháp mới
Thiết kế kiến trúc giải pháp:
- Xây dựng kiến trúc tổng thể (HLD) và chi tiết (LLD): hạ tầng, ứng dụng, cơ sở dữ liệu, tích hợp và bảo mật
- Lựa chọn công nghệ, nền tảng và framework phù hợp với yêu cầu dự án và chiến lược CNTT của Bảo Việt
- Thiết kế giải pháp đảm bảo tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện tại, có khả năng mở rộng cho nhu cầu tương lai
- Đề xuất mô hình triển khai phù hợp: cloud, on-premise hoặc hybrid
Quản lý chất lượng & bảo mật:
- Đảm bảo giải pháp đáp ứng các tiêu chuẩn về hiệu suất, bảo mật, khả năng mở rộng và độ tin cậy
- Xác định và đề xuất phương án giảm thiểu rủi ro công nghệ trong suốt vòng đời dự án
- Đảm bảo tuân thủ quy định an ninh, bảo mật của Tập đoàn Bảo Việt và các quy định pháp luật liên quan
- Theo dõi quá trình triển khai để đảm bảo kiến trúc được áp dụng đúng thiết kế
Phối hợp & dẫn dắt kỹ thuật:
- Hướng dẫn các nhóm phát triển (Backend, Frontend, DE, QA) triển khai kiến trúc đã thiết kế
- Trình bày và giải thích giải pháp kỹ thuật cho các bên nghiệp vụ và Ban lãnh đạo
- Hỗ trợ Công ty thành viên (CTTV) trong việc đánh giá kiến trúc và đề xuất cải tiến khi có yêu cầu
- Phối hợp với đội SA và các phòng ban trong Trung tâm CNTT để đảm bảo tính nhất quán kiến trúc toàn tập đoàn
Tài liệu hóa:
- Xây dựng tài liệu kiến trúc giải pháp chi tiết để các nhóm kỹ thuật trong phòng PTUD và Trung tâm CNTT tham khảo và triển khai
- Xây dựng và chuẩn hóa các tiêu chuẩn, quy trình kiến trúc CNTT áp dụng chung
- Duy trì và cập nhật tài liệu kiến trúc theo các thay đổi trong quá trình triển khai
Nghiên cứu & cải tiến:
- Nghiên cứu xu hướng công nghệ mới, đánh giá khả năng áp dụng vào bối cảnh Bảo Việt
- Đề xuất giải pháp cải tiến, tối ưu hiệu suất hoặc giảm chi phí vận hành cho các hệ thống hiện tại
- Tham gia xây dựng Technology Roadmap và chiến lược phát triển công nghệ của phòng PTUD

1. Yêu cầu tối thiểu
1.1. Trình độ chuyên môn
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan. Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ.
- Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp bằng tiếng Anh trong công việc. Có khả năng trình bày giải pháp kỹ thuật bằng tiếng Anh.
1.2. Kiến thức và kỹ năng chuyên môn
Thiết kế kiến trúc:
- Có khả năng thiết kế kiến trúc giải pháp end-to-end cho các hệ thống CNTT quy mô lớn
- Thành thạo các mô hình kiến trúc: Microservices, Event-Driven Architecture, SOA, Layered Architecture
- Có khả năng xây dựng tài liệu kiến trúc: HLD (High-Level Design), LLD (Low-Level Design), C4 Model hoặc các framework tương đương
- Thành thạo mô hình hóa kiến trúc bằng UML, Architecture Diagrams (C4, ArchiMate hoặc tương đương)
- Hiểu biết về Enterprise Architecture Framework (TOGAF, Zachman...) và khả năng áp dụng vào thực tế
Nền tảng kỹ thuật:
- Nắm vững các Integration Patterns: API Gateway, Message Queue, ESB, Event Streaming (Kafka...)
- Có kiến thức về Cloud Architecture (AWS, Azure hoặc GCP): compute, storage, networking, managed services
- Hiểu biết về containerization (Docker, Kubernetes) và chiến lược triển khai (CI/CD, Blue-Green, Canary...)
- Có kiến thức về Security Architecture: authentication/authorization (OAuth2, JWT, SSO), encryption, network security
- Hiểu biết về thiết kế và tối ưu cơ sở dữ liệu: RDBMS, NoSQL, caching strategy, data partitioning
Đánh giá và tư vấn:
- Có khả năng đánh giá các thay đổi kiến trúc, phân tích rủi ro và đề xuất giải pháp thay thế
- Có khả năng nghiên cứu xu hướng công nghệ mới, đánh giá tính khả thi và hiệu quả triển khai
- Có khả năng xây dựng và chuẩn hóa các tiêu chuẩn, quy trình kiến trúc CNTT
1.3. Kinh nghiệm nghề nghiệp
- Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, trong đó ít nhất 02 năm ở vai trò Solution Architect, Technical Lead hoặc tương đương với trách nhiệm thiết kế kiến trúc cho các hệ thống production
- Ưu tiên kinh nghiệm phát triển với Java (Spring Boot) hoặc .NET, kết hợp frontend (Angular, React)
- Đã từng tham gia thiết kế kiến trúc cho ít nhất 1-2 hệ thống đã đưa vào production
1.4. Kỹ năng mềm
- Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc — có khả năng trình bày giải pháp kỹ thuật cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật (Ban lãnh đạo, nghiệp vụ)
- Kỹ năng quản lý stakeholder, phối hợp đa phòng ban và đa công ty thành viên
- Tư duy hệ thống, khả năng nhìn bức tranh tổng thể và cân đối giữa yêu cầu nghiệp vụ, kỹ thuật, chi phí và thời gian
- Chủ động, có trách nhiệm và sẵn sàng hỗ trợ xử lý sự cố công nghệ khi cần thiết
2. Ưu tiên
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, bảo hiểm hoặc ngân hàng
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc cho các hệ thống nghiệp vụ lớn như: Core Insurance/Banking, Payment, CRM, BPM hoặc hệ thống dữ liệu lớn (Data Platform, Big Data)
- Có chứng chỉ liên quan: TOGAF, AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect hoặc tương đương
- Có kinh nghiệm với mô hình đánh giá mức độ trưởng thành kiến trúc (Architecture Maturity Assessment) cho tổ chức
- Có kinh nghiệm xây dựng Technology Roadmap và chiến lược chuyển đổi công nghệ

12

Mã số: PTUD - 05
Chức danh: Chuyên viên lập trình AI
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

Xử lý & chuẩn bị dữ liệu:
- Thu thập, làm sạch, gán nhãn và chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn nội bộ phục vụ huấn luyện mô hình
- Thực hiện Feature Engineering, phân tích dữ liệu khám phá (EDA) để xác định đặc trưng phù hợp cho từng bài toán
- Phối hợp với đội Data Engineer để đảm bảo nguồn dữ liệu đầu vào đầy đủ, chính xác và sẵn sàng
Xây dựng & phát triển mô hình AI/ML:
- Thiết kế, lập trình và huấn luyện các mô hình Machine Learning / Deep Learning giải quyết bài toán nghiệp vụ (fraud detection, claims automation, document processing, customer segmentation, chatbot nghiệp vụ...)
- Đánh giá hiệu suất mô hình, thực hiện thử nghiệm (A/B testing) và tinh chỉnh hyperparameters để tối ưu kết quả
- Nghiên cứu và áp dụng các kiến trúc mô hình phù hợp: CNN, RNN/LSTM, Transformer... tùy theo bài toán
- Đảm bảo tính giải thích được của mô hình (Model Explainability) bằng các công cụ như SHAP, LIME phục vụ yêu cầu tuân thủ và báo cáo cho cơ quan quản lý
Ứng dụng Generative AI & LLM:
- Nghiên cứu và ứng dụng Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Gemini...) vào các bài toán thực tế của Bảo Việt
- Xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) để khai thác tri thức từ tài liệu nội bộ (quy trình, sản phẩm bảo hiểm, quy định...)
- Thiết kế và phát triển AI Agent / Chatbot phục vụ nghiệp vụ và hỗ trợ khách hàng
- Tối ưu Prompt Engineering và đánh giá chất lượng đầu ra của LLM
Triển khai & vận hành mô hình (MLOps):
- Đóng gói và triển khai mô hình AI lên môi trường production (Docker, Kubernetes, cloud AI services)
- Xây dựng pipeline MLOps: versioning data/model, experiment tracking, automated retraining
- Giám sát hiệu suất mô hình sau triển khai (model monitoring), phát hiện model drift và cập nhật khi cần thiết
- Tối ưu mô hình về tốc độ và tài nguyên cho môi trường production
AI có trách nhiệm (Responsible AI):
- Đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc AI Ethics: công bằng (fairness), minh bạch (transparency), bảo mật dữ liệu cá nhân
- Thực hiện đánh giá thiên kiến (bias detection) và giảm thiểu rủi ro thiên kiến trong mô hình, đặc biệt với các bài toán ảnh hưởng đến quyết định nghiệp vụ (underwriting, claims, pricing)
- Xây dựng quy trình đánh giá rủi ro AI trước khi triển khai production
Phối hợp & tài liệu:
- Phối hợp với BA, Data Engineer, Backend Developer và đội nghiệp vụ để hiểu yêu cầu và tích hợp AI vào sản phẩm
- Trình bày kết quả và giải thích mô hình AI cho các bên phi kỹ thuật (Ban lãnh đạo, nghiệp vụ)
- Xây dựng tài liệu kỹ thuật: mô tả mô hình, hướng dẫn triển khai, đánh giá hiệu quả
Nghiên cứu & cải tiến:
- Theo dõi xu hướng AI/ML mới, đọc và áp dụng kết quả từ các nghiên cứu (paper) vào công việc
- Đề xuất ứng dụng AI mới nhằm tối ưu quy trình vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng của Bảo Việt
- Hỗ trợ xây dựng AI Roadmap cho phòng PTUD và Trung tâm CNTT

1. Yêu cầu tối thiểu
1.1. Trình độ chuyên môn
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán ứng dụng, Thống kê hoặc các ngành liên quan. Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ chuyên ngành liên quan đến AI/ML.
- Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu nghiên cứu (paper) và tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh. Có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh trong công việc.
- Toán học: Nắm vững Xác suất thống kê, Đại số tuyến tính, Giải tích — có khả năng áp dụng vào việc hiểu và cải tiến mô hình.
1.2. Kiến thức và kỹ năng chuyên môn
Lập trình và công cụ:
- Thành thạo Python (bắt buộc) cho phát triển và triển khai mô hình AI/ML
- Có kinh nghiệm với ít nhất một framework Deep Learning: PyTorch hoặc TensorFlow/Keras
- Thành thạo các thư viện xử lý dữ liệu: Pandas, NumPy, Scikit-learn
- Sử dụng thành thạo Git (GitHub/GitLab) để quản lý mã nguồn
Machine Learning & Deep Learning:
- Hiểu rõ các thuật toán ML cơ bản và nâng cao: Regression, Classification, Clustering, Ensemble Methods...
- Có kiến thức về kiến trúc mạng Neural: CNN, RNN/LSTM, Transformer
- Có khả năng thực hiện quy trình ML end-to-end: thu thập dữ liệu → xử lý (Data Cleaning, Feature Engineering) → huấn luyện → đánh giá → triển khai
Generative AI & LLM (trọng tâm phát triển):
- Có hiểu biết về Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Gemini...) và cách ứng dụng vào bài toán thực tế
- Có kinh nghiệm hoặc kiến thức về RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering, Fine-tuning LLM
- Hiểu biết về các nền tảng AI API: OpenAI API, Anthropic API, Google Vertex AI hoặc tương đương
MLOps & Triển khai:
- Có kinh nghiệm đóng gói và triển khai model lên môi trường production với Docker
- Có kiến thức về quy trình MLOps: versioning data/model, experiment tracking (MLflow, Weights & Biases hoặc tương đương)
- Hiểu biết cơ bản về cloud AI services (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML)
AI có trách nhiệm & Model Explainability:
- Hiểu biết về Model Explainability (SHAP, LIME) — khả năng giải thích kết quả mô hình cho cơ quan quản lý và các bên nghiệp vụ
- Có kiến thức về AI Ethics, Responsible AI: đánh giá fairness, bias detection, minh bạch trong quyết định của mô hình
1.3. Kinh nghiệm nghề nghiệp
- Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc trực tiếp với các dự án AI/ML ở vai trò AI/ML Engineer hoặc tương đương
- Đã từng đưa ít nhất 1 mô hình AI/ML vào môi trường production hoặc có sản phẩm AI demo hoàn chỉnh
1.4. Kỹ năng mềm
- Khả năng giải quyết vấn đề phức tạp, tư duy phân tích và nghiên cứu độc lập
- Kỹ năng giao tiếp tốt — có khả năng giải thích các khái niệm AI/ML cho đội ngũ nghiệp vụ và lãnh đạo
- Chủ động cập nhật các xu hướng AI mới, đọc và áp dụng kết quả từ các nghiên cứu (paper) vào công việc
2. Ưu tiên
- Có kinh nghiệm ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính, bảo hiểm hoặc ngân hàng (fraud detection, claims automation, underwriting, chatbot nghiệp vụ...)
- Có kinh nghiệm xây dựng AI Agent, hệ thống multi-agent, hoặc ứng dụng LLM phức tạp
- Có kinh nghiệm với Computer Vision (OpenCV, YOLO...) hoặc NLP nâng cao (HuggingFace, spaCy...)
- Có kinh nghiệm tối ưu mô hình: Model Quantization, Pruning, Knowledge Distillation cho triển khai trên edge/thiết bị tài nguyên thấp
- Có kinh nghiệm với Kubernetes để orchestrate ML workloads ở quy mô lớn
- Biết thêm C++, Java hoặc Scala là lợi thế

13

Mã số: QLDV - 01
Chức danh: Chuyên viên Phân tích nghiệp vụ
Số lượng:  14 người
Nơi làm việc: 
Phòng Quản lý Dịch vụ CNTT, Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

1. Thực hiện phân tích yêu cầu nghiệp vụ bao gồm: 
- Khảo sát, tìm hiểu yêu cầu nghiệp vụ
- Thực hiện Phân tích đặc tả yêu cầu của các bộ phận nghiệp vụ và phối hợp với các bộ phận kỹ thuật đưa ra các giải pháp công nghệ đầy đủ và tư vấn lựa chọn phương án/giải pháp phù hợp nhất
- Thực hiện xây dựng tài liệu đặc tả yêu cầu, tài liệu phân tích, tài liệu chức năng hệ thống; xây dựng mockup, prototype...
- Thống nhất với bộ phận nghiệp vụ bằng các tài liệu phân tích nghiệp vụ
- Đầu mối hỗ trợ nghiệp vụ với các bộ phận hoặc đối tác trong dự án được giao
2. Quản lý và thực hiện quá trình kiểm thử ứng dụng.
3. Hỗ trợ vận hành hệ thống và hỗ trợ Người dùng cuối 

1. Yêu cầu tối thiểu:
1.1 Trình độ chuyên môn:
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học (Ưu tiên các ngành liên quan đến CNTT)
- Ngoại ngữ: Có khả năng nghiên cứu tài liệu bằng tiếng Anh, khả năng nghe nói đọc viết bằng tiếng Anh tốt
1.2 Kinh nghiệm nghề nghiệp:
- Có 03 năm kinh nghiệm ở vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ trở lên
- Nắm vững các kiến thức về phân tích nghiệp vụ, nắm vững quy trình phát triển phần mềm
1.3 Yêu cầu khác:
- Có khả năng làm việc độc lập hoặc theo nhóm, chịu được áp lực cao trong công việc
- Kỹ năng giao tiếp, kỹ năng tư vấn và thuyết phục Khách hàng tốt
- Nhanh nhẹn, có khả năng tư duy logic và phân tích tình huống tốt
2. Ưu tiên
- Tin học: Ưu tiên ứng viên đã biết sử dụng các công cụ thiết kế wireframe, mockup; SQL
- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, chứng khoán, quản lý quỹ

14

Mã số: QLDV - 02
Chức danh: Chuyên viên Phân tích dữ liệu
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

Thực hiện phân tích dữ liệu, bao gồm:
- Khảo sát, xác định nhu cầu của khách hàng và các bài toán cần phân tích.
- Xác định nhu cầu dữ liệu và phân tích cần thiết 
- Thu thập và hệ thống hóa các dữ liệu cần thiết cho phân tích.
- Quản lý, trích xuất và xử lý dữ liệu phục vụ cho các phân tích.
- Xây dựng dashboard, report và trực quan hóa dữ liệu để trích xuất insights hỗ trợ hoạt động chuyên môn

1. Yêu cầu tối thiểu:
1.1 Trình độ chuyên môn:
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học (Ưu tiên các ngành liên quan đến CNTT)
- Ngoại ngữ: Có khả năng nghiên cứu tài liệu bằng tiếng Anh, khả năng nghe nói đọc viết bằng tiếng Anh tốt
1.2 Kinh nghiệm nghề nghiệp:
- Có ít nhất 01 năm kinh nghiệm ở vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu trở lên
- Nắm vững các kiến thức về phân tích dữ liệu, nắm vững quy trình phân tích dữ liệu.
- Sử dụng thành thạo các công cụ khai thác dữ liệu:
+ Thành thạo các công cụ Business Intelligence (PowerBI, Tableau...)
+ Có khả năng trích xuất thông tin từ các hệ thống (SQL)
+ Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu khối lượng lớn và phức tạp
+ Sử dụng các công cụ visualization (Power BI, Tableau...) để tạo report, dashboard
1.3 Yêu cầu khác:
- Có khả năng làm việc độc lập hoặc theo nhóm, chịu được áp lực cao trong công việc
- Kỹ năng giao tiếp, kỹ năng tư vấn và thuyết phục Khách hàng tốt
- Nhanh nhẹn, có khả năng tư duy logic và phân tích tình huống tốt
2. Ưu tiên
- Tin học: Ưu tiên các cán bộ có kinh nghiệm về các ngôn ngữ lập trình (Python)
- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính

15

Mã số: QLDV - 03
Chức danh: Chuyên viên kiểm thử phần mềm (Performance Tester)
Số lượng:  01 người
Nơi làm việc: 
Chi nhánh Trung tâm CNTT, số 71 Ngô Sỹ Liên, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám, Hà Nội

- Thu thập các yêu cầu Non-Functional: response time, throughput, Concurrency, SLA...
- Xây dựng kế hoạch và chiến lược kiểm thử
- Quản lý hạ tầng kiểm thử: nghiên cứu và thiết lập môi trường giả lập, các công cụ sinh dữ liệu (Test data)
- Xây dựng và bảo trì các kịch bản và script kiểm thử hiệu năng
- Thực hiện kiểm thử hiệu năng, tổng hợp và phân tích các chỉ số hệ thống, ghi nhận kết quả kiểm thử
- Theo dõi việc xử lý lỗi và báo cáo tiến độ kiểm thử;
- Báo cáo kết quả kiểm thử hiệu năng, phân tích nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề và thực hiện hành động khắc phục
- Đào tạo và hướng dẫn các cán bộ kiểm thử
- Đảm bảo việc kiểm thử được thực hiện tuân thủ theo các chuẩn về kiểm thử
- Kết hợp với Quản lý dự án lên kế hoạch và giám sát tiến độ thực hiện dự án, quản lý chất lượng sản phẩm đầu ra của dự án trước khi bàn giao cho khách hàng.

1. Yêu cầu tối thiểu:
1.1 Trình độ chuyên môn:
- Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT
- Ngoại ngữ: Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu
1.2 Kinh nghiệm nghề nghiệp:
- Ít nhất 3 năm kinh nghiệm thực hiện kiểm thử hiệu năng/tự động
- Nắm vững các kiến thức về đảm bảo chất lượng phần mềm, nắm vững quy trình phát triển phần mềm, quy trình kiểm thử phần mềm
- Hiểu sâu: Load/ Stress/Spike/Endurance testing; kiến trúc hệ thống
- Nắm vững kiến trúc phần mềm
- Hiểu các chỉ số: response time, concurrency, CPU, RAM, I/O...
1.3 Yêu cầu khác:
- Chịu được áp lực công việc
- Có tính cẩn thận, chính xác, quan tâm tới chi tiết
- Có kỹ năng phân tích và tổng hợp thông tin
- Kỹ năng giao tiếp tốt
- Có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc, luôn luôn cố gắng hoàn thành tốt nhất công việc được giao
2. Ưu tiên
- Có các chứng chỉ kiểm thử như ISTQB, CSTE... là một lợi thế
- Ứng viên có kinh nghiệm làm việc tại các doanh nghiệp trong lĩnh vực bảo hiểm, ngân hàng, tài chính, công nghệ thông tin, viễn thông;
- Ứng viên có kinh nghiệm kiểm thử tự động là một lợi thế